STATISZTIKAI GÉPI FORDÍTÁS - PDF Free Download
PDF) Solving Hungarian natural language processing tasks with multilingual generative models
An English-to-Hungarian Morpheme-based Statistical Machine Translation System with Reordering Rules
Investigating the Possibilities of Using SMT for Text Annotation
Laborok és kutatások a Pázmány ITK-n - Mikrofluidika Labor - YouTube
PDF) Combining Machine Translation Systems with Quality Estimation: 18th International Conference, CICLing 2017, Budapest, Hungary, April 17–23, 2017, Revised Selected Papers, Part II
PDF) Quality Estimation for English-Hungarian Machine Translation Systems with Optimized Semantic Features
English to Hungarian Morpheme-based Statistical Machine Translation System with Reordering Rules - ACL Anthology
MTA-PPKE Magyar Nyelvtechnológiai Kutatócsoport
OCR-hibák javítása neurális technológiák segítségével
Mozaik nyelvmodell az AnaGramma elemzőhöz
Combining Language Independent Part-of-Speech Tagging Tools
László LAKI | PhD | Pázmány Péter Catholic University, Budapest | Research profile
PDF) A Quality Estimation System for Hungarian
PPKE ITK PhD and MPhil Thesis Classes
An efficient language independent toolkit for complete morphological disambiguation
Szenzoros mobilplatformok és multimodális érzékelő hálózatok AZ INFORMÁCIÓS TECHNOLÓGIAI ÉS BIONIKAI KAR RÖVID 79 TÖRTÉNETE - PDF Ingyenes letöltés
Gépi fordítás minőségének becslése referencia nélküli módszerrel
Creation of a corpus with semantic role labels for Hungarian - ACL Anthology
Investigating the Possibilities of Using SMT for Text Annotation
MTA-PPKE Magyar Nyelvtechnológiai Kutatócsoport
PDF) Automatic Diacritic Restoration With Transformer Model Based Neural Machine Translation for East-Central European Languages
Szenzoros mobilplatformok és multimodális érzékelő hálózatok AZ INFORMÁCIÓS TECHNOLÓGIAI ÉS BIONIKAI KAR RÖVID 79 TÖRTÉNETE - PDF Ingyenes letöltés
Gépi fordítás minőségbecslésének optimalizálása kétnyelvű szótár és WordNet segítségével
A MODEL OF COMPUTATIONAL MORPHOLOGY AND ITS APPLICATION TO URALIC LANGUAGES
